Do particle size and surface functionality affect uptake and depuration of gold nanoparticles by aquatic invertebrates?
Notice bibliographique
Résumé
Because of the widespread use of engineered nanoparticles (ENPs) in consumer and industrial products, it is inevitable that these materials will enter the environment. It is often stated that the uptake of ENPs into organisms in the environment is related to the particle size and surface functionality. To test this assumption, the present study investigated the uptake and depuration of gold nanoparticle (Au NPs) coated with either citrate (Au-citrate NPs), mercaptoundecanoic acid (Au-MUDA NPs), amino polyethylene glycol (PEG) thiol (Au-NH2 NPs), or PEG (Au-PEG NP) by the aquatic invertebrate Gammarus pulex. The studies were performed using a range of standard ecotoxicity media and natural waters, resulting in varying degrees of aggregation of the different NPs. Uptake of gold by G. pulex varied depending on the surface coatings, with Au-MUDA and Au-citrate NPs being taken up to a greater extent than Au-NH2 and Au-PEG NPs in all test media and natural waters. In all test media evaluated, higher amounts of amino and PEG-coated ENPs were eliminated compared with MUDA- and citrate-coated ENPs. No obvious relationships were seen between the aggregation state of the different Au NPs in treatment and uptake, suggesting that the widely accepted assumption that Au NP uptake is related to particle size does not hold for the range of aggregation states studied (67.1-178.8 nm). Positive correlations between particle number concentration in the media and uptake were observed, indicating that this factor might partly explain the differences in uptake of a particle from different media types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».