Hot Water Reuse (HWR) of Dialyzers Gives Smoother Dialysis than Single Use (SU) or Chemical Reuse (CRU)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hemodialyzers can be used once or reused after treatment with chemicals or hot water. SU results in infusion of plastic compounds, particularly phthalic acid metabolites, into patients and chemical reuse releases formaldehyde, glutaraldehyde, or peracetic acid into the blood during dialysis. Methods: We studied the increase in pulse rate (PR) and fall in systolic and diastolic blood pressure (BP) and patients' subjective overall quality evaluation (OE) of dialysis (1 worst, 5 best) during 3706 daily dialyses in 23 patients. Fall in blood pressure and rise in PR during dialysis and overall quality evaluation were compared as patients changed from SU or chemical reuse to hot water reuse. During SU and chemical reuse, dialysis time was shorter (121 vs. 148 min), urea clearance higher (241 vs. 175 ml/min) but ultrafiltration lower (1.5 vs. 1.7 kg/dialysis) than during hot water reuse. Results: The results are summarized in the table. Methods n Systolic BP Diastolic BP PR OE CRU 98 −30 ± 19 −17 ± 21 4 ± 4 3.8 ± 0.4 SU 2443 −17 ± 21 −6 ± 13 2 ± 13 4.0 ± 0.7 HWR 1165 −8 ± 21 −1 ± 11 −0.2 ± 12 4.2 ± 0.7 All comparisons were of SU and chemical reuse to hot water reuse, p < 0.0001. The results were the same whether cellulosic or polysulfone membranes were used. Hot water reuse, up to 25 times, did not result in changes in urea clearance, albumin leakage or Kuf, and β‐2‐microglobulin reduction rates declined by only 10% over 15 reuses. Conclusion: Hot water reuse results in the most comfortable dialysis and the best cardiovascular stability, with less decline in blood pressure and less tachycardia, when compared to chemical reuse or SU of dialyzers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».