Oral Lichen Planus and Dental Implants – A Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine whether oral lichen planus (OLP) affects the success rate of dental implants and if the manifestations of OLP are altered by implant-borne prostheses. MATERIALS AND METHODS: OLP patients, treated in the oral medicine department, with (the study group) and without (control group) dental implants were included. Pocket depth, mobility, bleeding on probing, erythema, pain and radiolucency around the implants, as well as clinical findings and OLP symptoms were recorded. Follow-up ranged from 12-24 months. Ordinal variables and visual analog scale score were compared using the Mann-Whitney test. The significance of the trend within each of the groups was assed using the Friedman test. Categorical variables were compared using Pearson chi-squared test and Fisher's exact test. RESULTS: Fourteen patients in the study group with 1-15 implants per patient and 15 in the control group were included. No implant failures were recorded. Comparison between the clinical manifestations of OLP in both groups did not reveal any significant differences. CONCLUSIONS: Success of implant rehabilitation among treated OLP patients does not seem to be different from the success rate in the general population. Nor does implant placement influence the disease manifestations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».