Intracellular and Plasma Trough Concentration and Pharmacogenetics of Telaprevir
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Triple therapy for HCV-1 infection consists in boceprevir or telaprevir, ribavirin and PEG-interferon. Telaprevir is a P-glycoprotein substrate and it is metabolized by CYP3A4/5. No data have been published on intracellular penetration of telaprevir. We determined peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) and trough plasma S and R telaprevir isomers concentrations; moreover, we evaluated the influence of some single nucleotide polymorphisms (SNPs) on these pharmacokinetic data after 1 month of triple therapy in humans. METHODS: Plasma and intracellular telaprevir concentrations were determined at the end of dosing interval (Ctrough) using ULPC-MS/MS validated methods; allelic discrimination was performed through real-time PCR. RESULTS: Median telaprevir Ctrough plasma concentrations were 2579 ng/mL and 2233 ng/mL for the pharmacologically more active S, and R, enantiomers, respectively, with median S/R plasma ratio of 1.11. In PBMC, the medians were 6863 ng/mL and 1096 ng/mL for S and R, respectively, with median S/R being 5.73. The PBMC:plasma ratio for S was 2.59 for R. Plasma ribavirin concentrations were directly correlated with plasma S-telaprevir concentrations. In linear regression analysis, only CYP24A1_rs2585428 SNP (p=0.003) and body mass index (p=0.038) were able to predict S-telaprevir PBMC concentrations. CONCLUSIONS: Our preliminary data could increase the understanding of mechanisms underlying telaprevir intracellular and plasma exposure, suggesting the implementation of pharmacogenetics in these drug kinetic studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».