Pedigree analysis of Polish warmblood horses participating in riding performance tests
Notice bibliographique
Résumé
Borowska, A. and Szwaczkowski, T. 2015. Pedigree analysis of Polish warmblood horses participating in riding performance tests. Can. J. Anim. Sci. 95: 21–29. The aim of this study was to describe the population structure and genetic diversity in Polish warmblood horse population participating in the performance test. The reference population consisted of 596 stallions and 866 mares that participated in stationary performance tests conducted between 2002 and 2011 in Poland. The pedigree data contained 15 452 individuals. Completeness of pedigree information was assessed by two measures: percentage of animals with both parents known and discrete generation equivalent. Individual inbreeding coefficients, coancestry coefficient, individual increase in inbreeding, founder equivalent, founder genome equivalent, effective number of non-founders and genetic diversity loss were estimated to characterize the genetic diversity of the population. The average number of discrete generation equivalents reached 4.50 for observed stallions and 5.04 for mares, which shows good pedigree completeness. Pedigree analysis showed that 34% of the stallions and 44% of mares had inbreeding coefficients above zero. The average coancestry was 0.39% in the whole tested population. Average inbreeding rate of studied populations was very low (0.46%). The effective number of founders was 560. Generally, the inbreeding rate was low; genetic diversity was observed at a constant level for mares and only a small decrease was noticed for stallion. However, further studies are needed in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».