Reappraisal of the Climate Change Challenge in the Congo Basin and Implications for the Cost of Adaptation
Notice bibliographique
Résumé
The consensus on the reality of climate change is unequivocal. With the IPCC projecting that global greenhouse gas emissions will increase by 25–90% between the years 2000 and 2030, further warming and induced changes in the global climate system shall impact on many physical and biological systems. The Congo Basin countries are already experiencing climate change. Some local and regional studies have identified increasing temperatures, increasing wetness, significant variations in inter-seasonal and intra-seasonal climate, increase in floods and threats of landslides. Less sophisticated climate models have shown that Congo Basin countries will experience increases in rainfall of around 7.3% by 2050 and 13.5% by 2100. More sophisticated models predict significant increases in average annual precipitation up to 200 mm in the eastern portion of the Basin. The temperature change predictions between 2010 and 2050 consistently show that temperatures could rise by 1–3°C. Congo Basin countries’ vulnerability to climate change is owed to their geographical location, reliance on resources sensitive to climate and the low adaptive capacity of firms, households and the states. The most vulnerable people in the subregion are the urban poor and small-scale farmers. The most vulnerable sectors are agriculture, health, energy, coastal zones and water resources. Possibly the forests could be severely affected in the long run. There is need for urgent action. Tasks and activities will encompass managing natural resources, better resource management, and changes in laws, programmes, policies and investments. A potential national adaptation investment strategy for the Congo Basin countries will overlap with traditional development concerns and provide an opportunity to increase efficiency of the developmental efforts. New and additional financial resources shall be required to supplement current development plans, to ensure they are resilient to climate effects. This additional resource is the price for or cost of adaptation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,010 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».