Impact of postoperative endoscopy upon clinical outcomes after endoscopic sinus surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: After endoscopic sinus surgery (ESS), endoscopy is used to gauge surgical success and clinical outcomes. Prior studies have not examined this topic prospectively using validated outcome metrics across multiple institutions. METHODS: A multi-institutional, prospective study of patients with chronic rhinosinusitis (CRS) who underwent ESS completed the 22-item Sino-Nasal Outcome Test (SNOT-22), missed productivity, and medication usage questionnaires 6 months postoperatively. Lund-Kennedy endoscopy scoring (LKES) was performed with reviewers blinded to patient-reported data. A control cohort of non-CRS patients was recruited for comparison. RESULTS: Complete data was available on 183 CRS patients and 48 non-CRS control patients. Approximately 50% of patients achieve perfect or near perfect endoscopy (LKES 0 to 2) after ESS. Postoperative endoscopy correlated with total SNOT-22 scores (r = 0.278, p < 0.001), with the strongest correlations to rhinologic and extranasal subdomains in the nasal polyp cohort. Improved postoperative endoscopy was associated with decreased antibiotic and oral steroid usage, but had little association with missed productivity. Among patients who achieved near perfect postoperative endoscopy, those with nasal polyps had SNOT-22 scores that were similar to non-CRS control patients (mean SNOT-22 scores 17.7 and 16.3, respectively). However, CRS patients without nasal polyps remained more symptomatic than non-CRS controls and CRS with nasal polyps patients despite nearly perfect endoscopy (mean SNOT-22 score 21.6). CONCLUSION: Postoperative endoscopy correlates with SNOT-22 and medication usage in CRS patients. Polyp patients who achieve near perfect endoscopy have similar symptoms to healthy controls; however, nonpolyp patients with near perfect endoscopy still have rhinologic and extranasal symptoms that are worse than healthy controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».