Sleep EEG Power Spectra, Insomnia, and Chronic Use of Benzodiazepines
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVES: The present study examined the sleep microstructure in relation to insomnia and chronic use of benzodiazepines in older adults. PARTICIPANTS: The participants were 46 older adults, aged 55 or older (mean age = 62.9), who were divided into three groups: insomnia sufferers using BZ chronically (n = 15), drug-free insomnia sufferers (n = 15), and self-defined good sleepers (n = 16). DESIGN: Participants completed 3 consecutive nights of polysomnography in the laboratory. Spectral analyses were carried on the second night of sleep recordings. Stages 2, 3, and 4 of the first 4 cycles of the second night were retained for the analysis. RESULTS: Results showed no significant differences between drug-free insomnia sufferers and good sleepers. However, benzodiazepine users exhibited significantly less delta and theta activity over the night than did good sleepers. When compared to drug-free insomnia sufferers, benzodiazepine users had less delta and theta activity within cycle 2 only. Regarding high-frequency bands, benzodiazepine users had more beta 1 activity within cycle 3 than did good sleepers and more than both drug-free insomnia sufferers and good sleepers within cycle 4. CONCLUSIONS: The findings show that spectral analysis is an efficient tool to detect and quantify the effects of benzodiazepine use on sleep structure, particularly with older adults, a group for whom macrostructure sleep alterations due to physiologic aging are hard to distinguish from sleep changes induced by insomnia and the use of hypnotic drugs. In addition, these results raise important questions about the effects and indications of prolonged use of benzodiazepine medications in older adults with insomnia complaints.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle