Diagnostic and Prognostic Impact of pc‐ASPECTS Applied to Perfusion CT in the Basilar Artery International Cooperation Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The posterior circulation Acute Stroke Prognosis Early CT Score (pc-APECTS) applied to CT angiography source images (CTA-SI) predicts the functional outcome of patients in the Basilar Artery International Cooperation Study (BASICS). We assessed the diagnostic and prognostic impact of pc-ASPECTS applied to perfusion CT (CTP) in the BASICS registry population. METHODS: We applied pc-ASPECTS to CTA-SI and cerebral blood flow (CBF), cerebral blood volume (CBV), and mean transit time (MTT) parameter maps of BASICS patients with CTA and CTP studies performed. Hypoattenuation on CTA-SI, relative reduction in CBV or CBF, or relative increase in MTT were rated as abnormal. RESULTS: CTA and CTP were available in 27/592 BASICS patients (4.6%). The proportion of patients with any perfusion abnormality was highest for MTT (93%; 95% confidence interval [CI], 76%-99%), compared with 78% (58%-91%) for CTA-SI and CBF, and 46% (27%-67%) for CBV (P < .001). All 3 patients with a CBV pc-ASPECTS < 8 compared to 6/23 patients with a CBV pc-ASPECTS ≥ 8 had died at 1 month (RR 3.8; 95% CI, 1.9-7.6). CONCLUSION: CTP was performed in a minority of the BASICS registry population. Perfusion disturbances in the posterior circulation were most pronounced on MTT parameter maps. CBV pc-ASPECTS < 8 may indicate patients with high case fatality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».