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Enregistrement W1958116567

Preventive care for the elderly. Do family physicians comply with recommendations of the Canadian Task Force on Preventive Health Care?

2000· article· en· W1958116567 sur OpenAlexaffabout
Amy Freedman, Nicholas Pimlott, Gary Naglie

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealth Promotion and Cardiovascular Prevention
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAuditFamily medicineTask forceHealth carePediatricsEmergency medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess to what extent family physicians perform the maneuvers for elderly patients recommended by the Canadian Task Force on Preventive Health Care (CTF), and to compare physicians' performance among patients who had structured periodic health examinations with performance among those who did not. DESIGN: Retrospective chart audit. SETTING: Family practice unit in a secondary care, university-affiliated hospital in Toronto, Ont. PARTICIPANTS: Records of 136 community-dwelling patients aged 70 and older. Of 340 randomly selected charts, 108 were excluded and 51 were inaccessible; 100 had had PHEs, and a random sample of 36 who had attended the clinic three or more times was chosen from the remaining 81 [corrected]. MAIN OUTCOME MEASURES: Proportion of patients who received the recommended screening maneuvers. RESULTS: Charts were audited for 100 patients who had structured periodic health examinations and 36 who did not but who attended the clinic three or more times during an 18-month period. Screening rates among patients who had structured examinations ranged from 28% of patients screened for hearing impairment to 100% screened for hypertension. Patients who did not have structured examinations were significantly less likely to receive screening maneuvers. CONCLUSIONS: Screening rates were below desirable levels in patients older than 70 years. Screening during structured health examinations seems to be more effective than opportunistic screening for patients 70 and older.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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