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Enregistrement W1958139559

경도인지장애에서 몬트리올 인지평가 척도의 유용성

2010· article· ko· W1958139559 sur OpenAlexaboutno aff
박신형, 전진숙, 박지용, 고영주, 오병훈

Notice bibliographique

Revue생물치료정신의학 · 2010
Typearticle
Langueko
DomaineMedicine
ThématiqueDiverse Approaches in Healthcare and Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentDementiaCognitive impairmentCognitionPsychologyMedicineMini–Mental State ExaminationInternal medicineAudiologyGerontologyPsychiatryDisease
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives:This study was tried to know usefulness of the Montreal Cognitive Assessment(MoCA) to detect mild cognitive impairment(MCI), to identify any differences according to items, and to disclose variables associated with MoCA. Methods:The MoCA-K(Korean Version of the Montreal Cognitive Assessment) and the MMSE-K(Korean Version of the Mini-Mental State Examination) were performed to normal controls(N=25), patients with MCI(N=27), and patients with dementia of the Alzheimer’s type(N=26). Results:1) At cut-off of 23/24, sensitivity of the MoCA-K to detect MCI was 70% and specificity was 92%. While sensitivity of the MMSE-K was 11%, and specificity was 96%. In general, the MoCA-K had higher sensitivity than the MMSE-K, while specificity was similar. 2) There were more differences in items of the MoCA than those of the MMSE, especially in attention and abstraction(p<0.001, respectively). 3) Total scores of the MoCA-K had positive correlation with total scores of the MMSE-K(γ=0.879, p<0.01) and education(γ=0.489, p<0.01), and negative correlation with age(γ=-0.550, p<0.01). Conclusion:The MoCA test seemed to be more useful than the MMSE to detect mild cognitive impairment. However, bias from age and educational level might affect the test results like MMSE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,425
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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