Promoting Use of Booster Seats in Rural Areas Through Community Sports Programs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Booster seats reduce mortality and morbidity for young children in car crashes, but use is low, particularly in rural areas. This study targeted rural communities in 4 states using a community sports-based approach. OBJECTIVE: The Strike Out Child Passenger Injury (Strike Out) intervention incorporated education about booster seat use in children ages 4-7 years within instructional baseball programs. We tested the effectiveness of Strike Out in increasing correct restraint use among participating children. METHODS: Twenty communities with similar demographics from 4 states participated in a nonrandomized, controlled trial. Surveys of restraint use were conducted before and after baseball season. Intervention communities received tailored education and parents had direct consultation on booster seat use. Control communities received only brochures. RESULTS: One thousand fourteen preintervention observation surveys for children ages 4-7 years (Intervention Group [I]: N = 511, Control [C]: N = 503) and 761 postintervention surveys (I: N = 409, C: N = 352) were obtained. For 3 of 4 states, the intervention resulted in increases in recommended child restraint use (Alabama +15.5%, Arkansas +16.1%, Illinois +11.0%). Communities in 1 state (Indiana) did not have a positive response (-9.2%). Overall, unadjusted restraint use increased 10.2% in intervention and 1.7% in control communities (P = .02). After adjustment for each state in the study, booster seat use was increased in intervention communities (Cochran-Mantel-Haenszel odds ratio 1.56, 95% confidence interval [1.16-2.10]). CONCLUSIONS: A tailored intervention using baseball programs increased appropriate restraint use among targeted rural children overall and in 3 of 4 states studied. Such interventions hold promise for expansion into other sports and populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».