Correlates of <scp>ADL</scp> difficulty in a large hemodialysis cohort
Notice bibliographique
Résumé
Needing assistance with activities of daily living (ADL) is an early indicator of functional decline and has important implications for individuals' quality of life. However, correlates of need for ADL assistance have received limited attention among patients undergoing maintenance hemodialysis (HD). A multicenter cohort of 742 prevalent HD patients was assessed in 2009-2011 and classified as frail, prefrail and nonfrail by the Fried frailty index (recent unintentional weight loss, reported exhaustion, low grip strength, slow walk speed, low physical activity). Patients reported need for assistance with 4 ADL tasks and identified contributing symptoms/conditions (pain, balance, endurance, weakness, others). Nearly 1 in 5 patients needed assistance with 1 or more ADL. Multivariable analysis showed increased odds for needing ADL assistance among frail (odds ratio [OR] 11.35; 95% confidence interval [CI] 5.50-23.41; P < 0.001) and prefrail (OR 1.93; 95% CI 1.01-3.68; P = 0.046) compared with non-frail patients. In addition, the odds for needing ADL assistance were lower among blacks compared with whites and were higher among patients with diabetes, lung disease, and stroke. Balance, weakness, and "other" (frequently dialysis-related) symptoms/conditions were the most frequently named reasons for ADL difficulty. In addition to interventions such as increasing physical activity that might delay or reverse the process of frailty, the immediate symptoms/conditions to which individuals attribute their ADL difficulty may have clinical relevance for developing targeted management and/or treatment approaches.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».