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Enregistrement W1958263312 · doi:10.1109/ultsym.1992.276058

A network model for arbitrarily oriented IDT structures

2003· article· en· W1958263312 sur OpenAlexaff
M.P. de Cunha, E.L. Adler

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAcoustic Wave Resonator Technologies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésSusceptanceReflection coefficientDirectivitySurface acoustic waveReflection (computer programming)AcousticsElectrical impedanceComputer sciencePhysicsMathematical analysisTopology (electrical circuits)OpticsMaterials scienceMathematicsElectrical engineeringEngineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The network model approach given by E. L. Adler et al. (IEEE Trans. Ultrason. Ferroelec. Freq. Contr., vol.38, no.3, pp.220-230, May 1991) for analyzing arbitrarily oriented short-circuited surface acoustic wave (SAW) grating structures is extended to include interdigital transducers (IDTs) which are also arbitrarily oriented. The IDT structure is divided into cells, each modeled by a sequence of mismatched transmission lines consisting of metallized and unmetallized regions. The model includes: (1) the impedance difference between metallized and free regions, the reflection coefficient at the metallization upstep, the reflection coefficient in the reverse direction at the downstep (all deduced from the Datta-Hunsinger perturbation formula); (2) the velocity difference between the free and metallized regions obtained using the SAW propagation calculation software of Adler et al. for arbitrarily oriented multilayers; and (3) the energy storage susceptance at each finger discontinuity. This model permits good physical insight into the structure's characteristics and allows simple procedures for finding high directivity (so-called NSPUDT) orientations. This unit-cell-based arbitrarily oriented IDT model applies to any desired IDT geometry.< <ETX xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">&gt;</ETX>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,824
Score d'incertitude au seuil0,448

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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