Food Literacy: Definition and Framework for Action
Notice bibliographique
Résumé
The term food literacy is emergent, and as a result the literature reflects a great variety of definitions. Simultaneously, new research and food literacy programming is being developed without an agreed upon definition of what food literacy is and how food skills, food security, and health literacy may fit with the definition. We undertook a scoping review and conceptual analysis to identify how the term is understood and to determine shared components of definitions. We found that although most definitions included a nutrition and food skills component, there was great variation in how the ability to access, process, and enjoy food was affected by our complex food system. We propose a definition of food literacy that includes the positive relationship built through social, cultural, and environmental experiences with food enabling people to make decisions that support health. We offer a framework that situates food literacy at the intersection between community food security and food skills, and we assert that behaviours and skills cannot be separated from their environmental or social context. The proposed definition and framework are intended to be guiding templates for academics and practitioners to position their work in education and advocacy, bringing together separate spheres for collective action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,039 |
| Communication savante | 0,014 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».