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Enregistrement W1958272153 · doi:10.1152/ajpendo.2000.279.2.e307

Plasma leptin in moderately obese men: independent effects of weight loss and aerobic exercise

2000· article· en· W1958272153 sur OpenAlexaff
Farah S. L. Thong, Robert H. E. Hudson, Robert Ross, Ian Janssen, Terry E. Graham

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Endocrinology and Metabolism · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensQueen's UniversityKingston General HospitalUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeptinWeight lossInternal medicineEndocrinologyAdipose tissueMedicineObesityAerobic exerciseChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The independent effects of weight loss and exercise on plasma leptin and total (AT), subcutaneous (SAT), and visceral (VAT) adipose tissue were investigated in 52 obese men. Subjects were randomly assigned to four 12-wk protocols: 1) control (C, n = 8), 2) diet-induced weight loss (DWL, n = 14), 3) exercise-induced weight loss (EWL, n = 14), and 4) exercise with weight maintenance (EWS, n = 16). Plasma leptin was unchanged in C (from 7.8 +/- 1.3 to 7.7 +/- 1.0 ng/ml). Equivalent weight loss (7.5 kg) decreased leptin significantly but similarly (DWL, from 8.5 +/- 1.0 to 4.8 +/- 0.6 ng/ml; EWL, from 10.1 +/- 1.0 to 5.0 +/- 0.6 ng/ml). Exercise in the absence of weight loss did not alter leptin levels (from 10.1 +/- 1. 3 to 9.2 +/- 1.2 ng/ml). Changes in leptin correlated with changes in AT and SAT (both P < 0.05) but not in VAT. We conclude that reduction in adipose tissue after weight loss results in a collateral decrease in circulating leptin, and exercise, independent of its effects on weight loss, has no profound influence on leptin secretion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,545
Score d'incertitude au seuil0,644

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations122
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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