Detailed analysis of <i>Cucurbita pepo</i> seed coat types and structures with scanning electron microscopy
Notice bibliographique
Résumé
Discovery of a mutant thin-coated seed phenotype at the end of the 19th century facilitated pumpkin (Cucurbita pepo L.) seed oil production and increased botanic interest in seed coat types and their structures. The main seed coat characteristics were usually analyzed by light and fluorescent microscopy, and more recently, seed coat traits have also been mapped on a C. pepo gene map. The aim of our research was to collect and describe various pumpkin seed types and to analyze, using scanning electron microscopy (SEM), the detailed structure of their seed coats. Seeds of 29 cultivars and landraces were collected and visually evaluated based on seed coat characteristics. Seed samples belonging to different seed types discovered in our collection were transversely sectioned and analyzed by SEM. Twelve seed types were determined, and SEM analysis revealed high variability in their seed coat structures. Using SEM, tissue and cell structures were clearly visible, and novel details of cell and tissue topography were documented. Hypodermal and aerenchyma cells in wild-type seed coats showed fibrous or reticulate secondary cell wall thickening, respectively. In mutant seed types, an absence of different seed coat layers was clearly noted, while the remaining layers were distinctly pronounced. A new completely hull-less seed type was described for the first time. Description of the variability of seed coats in pumpkin was complemented by novel seed coat types, and their structures were analyzed in detail the first time by SEM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».