Is a mussel processing site a point source of Zn contamination? evidence of Zn remobilization from boiled mussel, Perna viridis
Notice bibliographique
Résumé
Sediment sampling in the Straits of Johore revealed that the surface sediments collected at a jetty near a mussel processing factory in Kg. Sg. Melayu had elevated Zn concentration in its first geochemical fraction; namely, easily, freely, leachable or exchangeable (EFLE) and its total concentration. This total Zn level in the sediment was comparable to the polluted sites on the west coast of Peninsular Malaysia. It was assumed that the tap water, in which mussels had been boiled, might have contained high levels of Zn which would then be released to the drainage system and finally emptied into the coastal waters where the jetty is located. In order to confirm this point source of Zn contamination, a laboratory study was designed to ascertain if the boiled mussels contained higher concentrations of metals compared to a control group. The laboratory results showed that distilled water, in which fresh mussel tissues had been boiled for 15 minutes, possessed significantly (P < 0.05) higher levels of dissolved Zn. In addition, Zn concentrations in the total boiled soft tissues and boiled shells of fresh mussel Perna viridis were significantly (P < 0.05) lower than the Zn levels before boiling, and this finding evidently showed that Zn in the mussel tissues was remobilized and thus released to the water. Therefore, these results supported the conclusion that the mussel processing factory at Kg. Sg. Melayu, which used tap water to boil the mussels before shucking, was a point source of Zn contamination in this area in the Straits of Johore.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».