MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1958381348 · doi:10.1523/jneurosci.20-02-00626.2000

Switching Off and On of Synaptic Sites at<i>Aplysia</i>Sensorimotor Synapses

2000· article· en· W1958381348 sur OpenAlexafffund
Sébastien Royer, Rosalind L. Coulson, Marc Klein

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Mental HealthNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of Health
Mots-clésNeuroscienceSynaptic fatigueNeural facilitationSynaptic plasticityAplysiaSynaptic augmentationLong-term potentiationMetaplasticityNonsynaptic plasticityFacilitationSynaptic pharmacologyHomosynaptic plasticitySynaptic scalingSynapseNeurotransmissionPost-tetanic potentiationTetanic stimulationChemistryBiologyExcitatory postsynaptic potentialInhibitory postsynaptic potentialReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using the highly plastic synapses between mechanoreceptor sensory neurons and siphon motor neurons of Aplysia as a model, we have investigated whether switching off and on of individual synaptic release sites is a strategy that is used by neurons in forms of short-term synaptic modulation with a time course of minutes to hours. We have modified some of the techniques of classical quantal analysis and examined the kinetics of synaptic depression under different stimulation protocols to answer this question. Our analysis shows that both synaptic depression caused by homosynaptic activity and synaptic facilitation induced by an endogenous facilitatory transmitter occur by means of the shutting off and turning on, respectively, of synaptic sites, without intermediate changes in the probability of release. Our findings imply that other forms of plasticity at these synapses, such as post-tetanic potentiation, long-term facilitation, and long-term potentiation, are also expressed by all-or-none changes in activity at individual sites. We thus show that in addition to the mechanisms of synaptic integration that are known to operate in single cells and networks, neurons can exercise a further layer of fine control, at the level of individual release sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of NeuroscienceMême sujetNeural dynamics and brain functionTravaux en français237 207