Switching Off and On of Synaptic Sites at<i>Aplysia</i>Sensorimotor Synapses
Notice bibliographique
Résumé
Using the highly plastic synapses between mechanoreceptor sensory neurons and siphon motor neurons of Aplysia as a model, we have investigated whether switching off and on of individual synaptic release sites is a strategy that is used by neurons in forms of short-term synaptic modulation with a time course of minutes to hours. We have modified some of the techniques of classical quantal analysis and examined the kinetics of synaptic depression under different stimulation protocols to answer this question. Our analysis shows that both synaptic depression caused by homosynaptic activity and synaptic facilitation induced by an endogenous facilitatory transmitter occur by means of the shutting off and turning on, respectively, of synaptic sites, without intermediate changes in the probability of release. Our findings imply that other forms of plasticity at these synapses, such as post-tetanic potentiation, long-term facilitation, and long-term potentiation, are also expressed by all-or-none changes in activity at individual sites. We thus show that in addition to the mechanisms of synaptic integration that are known to operate in single cells and networks, neurons can exercise a further layer of fine control, at the level of individual release sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».