Sverdrup´s Arctic Adventures. Or: What makes an Expedition Report worth reading? – Otto Sverdrup: <i>New Land. Four years in the Arctic Regions</i> (1903)
Notice bibliographique
Résumé
Otto Sverdrup, born 1854, is one of the main polar explorers in Norway. However he is much less known not only than Fridtjof Nansen and Roald Amundsen, but also than Hjalmar Johansen, who was a member of Nansen´s Fram expedition 1893-96, and also lesser known than Eivind Astrup, who took part in two of Robert Peary´s expeditons across northern Greenland in 1891-92 and 1893-94. Hjalmar Johansen and Eivind Astrup published their own accounts from the expeditons: Selv-anden paa 86°14'. Optegnelser fra Den Norske polarfærd 1893-96 (1898) and Blandt Nordpolens naboer (1895). Astrup´s book was reprinted in 1990 and 2004, and Johansen´s book was reprinted in 1942, 1949 and 2003. They are both included in the Polar Library, together with books by Nansen and Amundsen (the Polar Liberary is by Kagge publishing house). Otto Sverdrup´s polar expedition report New Land (Nyt land), a two volume work from 1903, from the second Fram expedition 1898-1902 to north-west Greenland and northern Canada, is in comparison never reprinted. He is not in the Polar library. And his name is among readers of travelogues very much forgotten. Why is this, and what kind of book is New Land?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,126 | 0,081 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».