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Enregistrement W1958478272 · doi:10.1111/hdi.12173

Inflammation, high ferritin, and erythropoietin resistance in indigenous maintenance hemodialysis patients from the <scp>T</scp>op <scp>E</scp>nd of <scp>N</scp>orthern <scp>A</scp>ustralia

2014· article· en· W1958478272 sur OpenAlexvenueno aff
Sandawana William Majoni, Joy‐Anne L. Ellis, Heather Hall, Asanga Abeyaratne, Paul Lawton

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCilag
Mots-clésErythropoietinHemodialysisMedicineInflammationFerritinImmunologyEndocrinologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Use of erythropoiesis-stimulating agents (ESAs) has improved the management of anemia in patients on maintenance hemodialysis (MHD). Iron deficiency and inflammation cause ESAs resistance and are both common among indigenous people of Northern Australia. As part of quality assurance in our Renal Anaemia Management program, we observed that there was use of higher doses of ESAs and adjuvant iron therapy in our MHD patients. This study aimed to explore the relationship among iron studies, inflammation, ESA responsiveness, and ESAs and iron requirements in indigenous patients on MHD from the Top End of Northern Australia. We performed a retrospective cohort analysis of anemia management in a cohort of our patients on MHD. We extracted data for 178 indigenous and 19 non-indigenous patients from 1 March 2009 to 28 February 2010 from the Renal Anaemia Management database, which collects data prospectively in MHD patients. Ninety-nine percent of the whole sample had a ferritin level above the international guidelines threshold of >500 µg/L. Indigenous patients had higher ferritin (1534 ± 245.5 µg/L vs. 1013 ± 323.3 µg/L, P = 0.002). C-reactive protein (CRP) was high in 56.9% of the total cohort. One hundred percent of those with normal CRP had high ferritin (>500 µg/L). C-reactive protein was higher in indigenous than in non-indigenous patients. Erythropoiesis-stimulating agents hyporesponsiveness was higher in indigenous patients (P < 0.0001). There was no significant difference in ESAs hyporesponsiveness among different levels of CRP (P = 0.116), ferritin (P = 0.408), and transferrin saturation (P = 0.503). Indigenous patients required higher total iron dose (2820.30 [2000-4350] vs. 2336.12 [1912-2900], P = 0.02). There was no significant relationship between the high ferritin and CRP. In indigenous dialysis patients, iron therapy and ESAs use are higher. The high iron use is due to a lack of published evidence to guide the administration of iron in patients with high ferritin. The high ferritin and ESAs resistance could not be fully explained by inflammation and need further evaluation. Further studies are required to determine the safe use of iron and management of ESAs resistance in our hemodialysis population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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