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Enregistrement W1958496517 · doi:10.1161/str.46.suppl_1.tmp46

Abstract T MP46: Stroke Occurrence in Hereditary Hemorrhagic Telangiectasia

2015· article· en· W1958496517 sur OpenAlexaffabout
Kristopher D. Masilamani, Jennifer LaBranche, Shaun Malo, Thomas Jeerakathil, Dilini Vethanayagam

Notice bibliographique

RevueStroke · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVascular Anomalies and Treatments
Établissements canadiensAlberta HealthUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)PopulationTelangiectasiaPediatricsAmbulatoryDemographyInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Stroke is an important manifestation of Hereditary Hemorrhagic Telangiectasia (HHT). Many individuals may be unaware they have HHT, even after a stroke, due to its rarity. Our goal was to assess the occurrence of stroke among patients with HHT compared to the general population. Methods: Population-based administrative health data on inpatient and ambulatory admissions were extracted for the period 1997 to 2012 in Alberta using ICD-9 and ICD-10 codes. We observed overall occurrence of strokes in the HHT population and subsequently analyzed the data by gender, specific age groups, and stroke subtypes. Then we compared our findings to stroke occurrence among the general population. Results: The age-standardized occurrence rate of stroke in HHT was about 450 [95% CI 276.4, 622.6] per 100,000 PY compared to 260 [95% CI 259.3, 262.1] per 100,000 PY in the general population. Less than 3% of strokes occurred under 30 years old in both groups. Although the majority of strokes occurred after 60 years of age, 23% of strokes in the general population occurred in the middle-aged group (31-60). The prevalence of HHT in Alberta is 1 in 3,800 and three times as many women were diagnosed with HHT than men by 2012. Conclusion: The prevalence of HHT in Alberta was considerably higher than the North American estimate (1 in 5,000). Individuals diagnosed with HHT were 1.73 times more likely to have a stroke than average, a statistically significant difference. Among the general population, a substantial number of strokes occurred in the middle-aged group. There is a higher probability of an underlying genetic component in strokes occurring before 60 years. For patients who have a stroke before 60 without a clear etiology, clinicians should consider evaluation for genetic disorders such as HHT. This is particularly true for males in whom there may be underdiagnosis of HHT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil0,335

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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