Epigenetics and the Developmental Origins of Inflammatory Bowel Diseases
Notice bibliographique
Résumé
The gut microbiota, the intestinal mucosa and the host immune system are among the large biological networks involved in the development of inflammatory bowel disease (IBD), which includes Crohn disease (CD) and ulcerative colitis (UC). Host genetics and environmental factors can significantly modulate the interactive relationships among these biological systems and influence predilection toward IBD. High monozygotic twin discordance rates and the rapid rise in the prevalence of IBD indicate that environmental influences may be as important or even more important in their pathogenesis than genetic susceptibility. However, the nature and timing of environmental factors critical for inducing IBD remain largely unknown. The molecular mechanisms and the key biological component(s) that may be affected by such factors are also in question. Epigenetic changes, such as DNA methylation (the methylation of cytosines followed by a guanine in CpG dinucleotides) can be modified by environmental influences during finite developmental periods and have been implicated in the pathogenesis of IBD. Mucosal DNA methylation can also react to changes in the commensal microbiota, underscoring the intercalating relationships among the large biological systems involved in gastrointestinal disorders. Therefore, transient environmental influences during specific periods of development may induce critical change(s) in an isolated or concomitant fashion within the intestinal biomic networks and lead to increased susceptibility to IBD. The present review focuses on the emerging paradigm shift considering IBD to originate from critical environmental effects during pre- and postnatal development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».