Application and Prospect of Geographical Information System in Strategic Environmental Assessment
Notice bibliographique
Résumé
Strategic environmental assessment (SEA) is a new and promising tool to evaluate the possible environmental impacts and other sustainability aspects of government policies, plans and programs as well as their alternatives, aiming at the effectively integration of environmental concerns into their decision-making processes. It is recognized that spatial issues are always evolved in the SEA process for the reason that the strategic decision-maker pays much attention to the geographical distribution of various impacts. The essential features of strategic decisions, such as the macro-scale on time and geography, complexity of spatial information and social-economic-environmental multiplex system, are leading to the insufficiency of traditional EIA-based methods in assisting strategic decision-making. SEA practitioners have to seek for more effective approaches to handle the spatial uncertainties. Geographical information system (GIS), integrating computer design and database technology, is able to gather, simulate, analyze and display spatial information effectively, and provides a technological support to the synthesized evaluation and quantitative analysis. Based on the statement of SEA conception and characteristics, the author employs a detailed discussion on the advantages of GIS in SEA process and finds that GIS can not only help SEA operators to grasp the macro-scale of time and geography of strategic decisions much better, but also provide visible and intuitionistic displays on the spatial information to make decision-makers and publics understanding and accepting final conclusions much easier. Meanwhile, the author indicates that GIS with various tools, simulation models and powerful spatial analysis functions, can contribute to a more scientific, synthetic forecast and cumulative effects evaluation; provide much more quantitative analysis and improve the reliability of SEA results. Finally, the challenges and prospects of GIS in SEA process are presented in this paper. Key words: Strategic environmental assessment; Geographical information system; Information display; Spatial analysis Financial supports from National Social Sciences Fund (NSSF) in China: Research on Circular Economy Based on Win-win of Economic Development and Ecological Environmental Protection (06&ZD029) are highly appreciated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».