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Enregistrement W1958609847 · doi:10.1111/j.1399-0004.2006.00614.x

Views of female breast cancer patients who donated biologic samples regarding storage and use of samples for genetic research

2006· article· en· W1958609847 sur OpenAlexaff
KA Kaphingst, JM Janoff, LN Harris, KM Emmons

Notice bibliographique

RevueClinical Genetics · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensCommunity Based Research Centre
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteDana-Farber Cancer InstituteAmerican Cancer Society
Mots-clésBreast cancerQualitative researchInformed consentTissue bankGenetic testingMedicineBiobankFamily medicineCancerTest (biology)PsychologyAlternative medicineBioinformaticsPathologyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although social and ethical issues related to the storage and use of biologic specimens for genetic research have been discussed extensively in the medical literature, few empiric data exist describing patients' views. This qualitative study explored the views of 26 female breast cancer patients who had consented to donate blood or tissue samples for breast cancer research. Participants generally did not expect personal benefits from research and had few unprompted concerns. Few participants had concerns about use of samples for studies not planned at the time of consent. Some participants did express concerns about insurance or employment discrimination, while others believed that current privacy protections might actually slow breast cancer research. Participants were generally more interested in receiving individual genetic test results from research studies than aggregate results. Most participants did not want individual results of uncertain clinical significance, although others believed that they should be able to receive such information. These data examined the range of participants' views regarding the storage and use of biologic samples. Further research with different and diverse patient populations is critical to establishing an appropriate balance between protecting the rights of human subjects in genetic research and allowing research to progress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,758
Tête enseignante GPT0,610
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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