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Enregistrement W1958752253 · doi:10.1002/2015ja021429

A case study of electron precipitation fluxes due to plasmaspheric hiss

2015· article· en· W1958752253 sur OpenAlexaff
Rachael L. Hardman, Mark A. Clilverd, Craig J. Rodger, J. B. Brundell, Roger Duthie, R. H. Holzworth, I. R. Mann, D. K. Milling

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Space Physics · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesBritish Antarctic SurveyMarsden FundSeventh Framework ProgrammeNatural Environment Research CouncilEuropean CommissionSight Research UKUniversity of Washington
Mots-clésHissPlasmasphereVan Allen radiation beltElectron precipitationAtmospheric sciencesGeomagnetic stormPhysicsPrecipitationElectronStormVan Allen ProbesFlux (metallurgy)GeophysicsEarth's magnetic fieldEnvironmental scienceMagnetosphereMeteorologyMagnetic fieldChemistryNuclear physicsPlasma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We find that during a large geomagnetic storm in October 2011 the trapped fluxes of >30, >100, and >300 keV outer radiation belt electrons were enhanced at L = 3–4 during the storm main phase. A gradual decay of the trapped fluxes was observed over the following 5–7 days, even though no significant precipitation fluxes could be observed in the Polar Orbiting Environmental Satellite (POES) electron precipitation detectors. We use the Antarctic‐Arctic Radiation‐belt (Dynamic) Deposition–VLF Atmospheric Research Konsortium receiver network to investigate the characteristics of the electron precipitation throughout the storm period. Weak electron precipitation was observed on the dayside for 5–7 days, consistent with being driven by plasmaspheric hiss. Using a previously published plasmaspheric hiss‐induced electron energy e‐folding spectrum of E0 = 365 keV, the observed radio wave perturbation levels at L = 3–4 were found to be caused by >30 keV electron precipitation with flux ~100 el cm−2 s−1 sr−1. The low levels of precipitation explain the lack of response of the POES telescopes to the flux, because of the effect of the POES lower sensitivity limit and ability to measure weak diffusion‐driven precipitation. The detection of dayside, inner plasmasphere electron precipitation during the recovery phase of the storm is consistent with plasmaspheric hiss wave‐particle interactions and shows that the waves can be a significant influence on the evolution of the outer radiation belt trapped flux that resides inside the plasmapause.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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