A case study of electron precipitation fluxes due to plasmaspheric hiss
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We find that during a large geomagnetic storm in October 2011 the trapped fluxes of >30, >100, and >300 keV outer radiation belt electrons were enhanced at L = 3–4 during the storm main phase. A gradual decay of the trapped fluxes was observed over the following 5–7 days, even though no significant precipitation fluxes could be observed in the Polar Orbiting Environmental Satellite (POES) electron precipitation detectors. We use the Antarctic‐Arctic Radiation‐belt (Dynamic) Deposition–VLF Atmospheric Research Konsortium receiver network to investigate the characteristics of the electron precipitation throughout the storm period. Weak electron precipitation was observed on the dayside for 5–7 days, consistent with being driven by plasmaspheric hiss. Using a previously published plasmaspheric hiss‐induced electron energy e ‐folding spectrum of E 0 = 365 keV, the observed radio wave perturbation levels at L = 3–4 were found to be caused by >30 keV electron precipitation with flux ~100 el cm −2 s −1 sr −1 . The low levels of precipitation explain the lack of response of the POES telescopes to the flux, because of the effect of the POES lower sensitivity limit and ability to measure weak diffusion‐driven precipitation. The detection of dayside, inner plasmasphere electron precipitation during the recovery phase of the storm is consistent with plasmaspheric hiss wave‐particle interactions and shows that the waves can be a significant influence on the evolution of the outer radiation belt trapped flux that resides inside the plasmapause.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».