Unmeasured costs of haemophilia: the economic burden on families with children with haemophilia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND OBJECTIVES: Although economic evaluations of haemophilia-related care have highlighted both the health care payer and societal perspectives, the costs to families with children with haemophilia have not been examined. This study determined the costs incurred by families of children with haemophilia, attending a haemophilia treatment centre (HTC), servicing a large geographical area in Eastern Canada. METHODS: Families recorded all direct and indirect costs associated with haemophilia-related care for a year. Costs incurred to receive care at the HTC and local health care centres were compared. The relationship between distance to the HTC and costs was modelled using linear regression. RESULTS: Participants included 31/45 children (68%) from 27 families attending the HTC. Median age was 12 years (range: 0.5-17 years); 24/31 (77%) had severe haemophilia. The median distance to the HTC and local health care facility was 230 km (range: 7-600 km) and 33.5 km (range: 2-400 km) respectively. Due to this difference in distance, 23/31 (74%) children do not attend the HTC for management of acute haemorrhage. The median annual total cost per family to attend the HTC is $775.93 (range: $200.00-$5741.00). The total cost to attend the HTC increases by $2.16 (95% CI 1.24-3.9) per kilometer from the HTC. The median total annual cost of haemophilia-related care per family is $1222.50 (range: $396.00-$8037.00). CONCLUSION: Families incur high costs related to haemophilia care. The distance to the HTC is a barrier to care. Improving access to HTCs is paramount in improving haemophilia-related outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».