The Power of Voice: Challenging Racism and Oppression
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the intricate link between voice and power with a strong focus on the role of the ally in advocating that the voices which have been silenced may be heard and granted authority. Understanding the implications of voice and power in the context of colonialism, racism, oppression, and privilege is a prerequisite for the role of the ally in the work toward a more just social order. Educators, as allies, must open up spaces for the disenfranchised to voice pain, fear, anger, and hope for more equitable distribution of power. With an understanding of the deep wrongs that have been perpetrated and with the opening up of spaces for alternate ways of thinking and knowing, educators can strive to ensure that the voices of the marginalized, be they those of the disabled, of the young, of women, or of Aboriginal people be heard and granted authority and power. How can educators become allies in advocating for the voices of those who have been marginalized? This paper examines four approaches to anti-oppressive education and cites recent developments in Canadian education with a particular focus on current initiatives in Saskatchewan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,125 |
| Communication savante | 0,017 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».