Quantitative Mapping of Human Brain Vertical‐Occipital Fasciculus
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The vertical-occipital fasciculus (VOF), historically named as "the fasciculus occipitalis verticalis of Wernicke," has been recently brought to the attention of the neuroscience community. In this study, we delineated and quantified this tract with deterministic diffusion tensor imaging protocol. METHODS: Five (all males aged 24-37 years) and 10 (7 males and 3 females aged 20-51 years) right-handed healthy subjects were studied with 1 and 2 mm DT-MRI data sets, respectively. The DTI attributes of this pathway along with its cortical representation (Brodmann areas) were presented in standard Montréal Neurological Institute space. Nearby pathways such as inferior fronto-occipital (IFOF) and inferior longitudinal fasciculi (ILF) were used as reference pathways. RESULTS: The total volume of VOF has been found to be approximately .8-1% of whole brain in both data sets. The fractional anisotropy and axial diffusivity of this tract have been found to be relatively 10-15% lower than adjacent pathways such as IFOF and ILF in both data sets. Although IFOF and ILF showed somewhat leftward asymmetry in diffusivity, no right-left asymmetry has been observed in VOF. CONCLUSION: We believe that our work will pave the way for future imaging studies investigating VOF in different conditions such as stroke, traumatic brain injury, and multiple sclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».