Fecal Immunochemical Tests Compared with Guaiac Fecal Occult Blood Tests for Population-Based Colorectal Cancer Screening
Notice bibliographique
Résumé
Colorectal cancer (CRC) is the second most common cause of cancer deaths in Canadian men and women - accounting for almost 12% of all cancer deaths. In Ontario, it is estimated that 8100 persons were diagnosed with CRC in 2011, and 3250 died from the disease. CRC incidence and mortality rates in Ontario are among the highest in the world. Screening offers the best opportunity to reduce this burden of disease. The present report describes the findings and recommendations of Cancer Care Ontario's Fecal Immunochemical Tests (FIT) Guidelines Expert Panel, which was convened in September 2010 by the Program in Evidence-Based Care. The purpose of the present guideline is to evaluate the existing evidence concerning FIT to inform the decision on how to replace the current guaiac fecal occult blood test with FIT in the Ontario ColonCancerCheck Program. Eleven articles were included in the present guideline, comprising two systematic reviews, five articles reporting on three randomized controlled trials, and reports of four other studies. Additionally, one laboratory study was obtained that reported on several parameters of FIT tests that helped to inform the present recommendation. The performance of FIT is superior to the standard guaiac fecal occult blood test in terms of screening participation rates and the detection of CRC and advanced adenoma. Given greater specimen instability with the use of FIT, a pilot study should be undertaken to determine how to implement the FIT in Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».