Policy support for rural economic development based on Holling’s ecological concept of panarchy
Notice bibliographique
Résumé
Globally, rural regions are searching for innovative growth opportunities to reinvigorate their economies. This paper examines the redevelopment of rural communities through an ecological lens – based on the notion of continuous cycles of adaptive change within complex systems as first identified within Holling’s concept of panarchy. Panarchy suggests that complex systems have more than a single equilibrium point and, instead, have some inherent resiliency based on the notion of multiple stable regimes. As such, panarchy provides a conceptual model that describes the ways in which complex social and ecological systems are organized and structured both spatially and temporally. By drawing parallels between the characteristics of ecological communities and rural economic systems, a novel framework is developed to assist policy-makers reflect on a rural community’s position along its own adaptive change cycle and, then, implement appropriate inventions to improve system resiliency – which in this case is linked with economic resiliency through development and/or growth. Supported by empirical data emerging from both key informant interviews and content analysis of current rural development policy, this work also identifies leverage points where policy intervention may be most advantageous by specifying the timing of policy instruments on the cycle. Specifically, this framework describes four leverage points, three major and one minor, to help push or pull rural regions into an area of higher resilience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,016 |
| Communication savante | 0,005 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».