Relative Bone Width of the Edentulous Maxillary Ridge. Clinical Implications of Digital Assessment in Presurgical Implant Planning
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Healthy, well-structured mucosa may clinically disguise atrophic jawbone in preimplant diagnosis. PURPOSE: To analyze bone width in relation to the complete ridge thickness comparing the anterior with the posterior edentulous maxilla. MATERIALS AND METHODS: Data of 52 patients (mean age 62 ± 9 years) who were edentulous for at least 1 year and who received implant treatment were analyzed. Computed tomography (CT) scans were obtained and virtually analyzed in perpendicular sections of 12 maxillary positions (central and lateral incisors, canines, premolars, and first molars) using an implant planning software. Absolute thickness of complete jaw, bone, and mucosa were digitally measured at crestal and basal ridge levels allowing for relative bone width (B-rel) calculation. RESULTS: Mean B-rel at crestal levels was lower than at basal levels (38.6% vs 51.5%, p < .001). Bone width increased significantly (p < .001) in the posterior maxilla at both levels, whereas the thickness of palatal and buccal mucosa was considerably stable. Mean basal B-rel ranged from 49% (6.2 ± 2.0 mm) at incisors to 59% (9.0 ± 2.3 mm) at first molars (p < .001). Mean proportion of regions showing B-rel < 50% were 43% at basal and 80% at crestal levels. CONCLUSIONS: The osseous volume of a large edentulous ridge might be clinically overestimated in preimplant diagnosis, as the relative bone width was generally lower than 50%. Clinicians can use the present results of the virtual bone and mucosa measurements to have a better first estimation of the osseous proportion depending on the maxillary area. However, up to date implant therapy for the edentulous maxilla requires CT-based prosthetically driven implant planning and preferably combination with guided implant placement by transferring planning information to a surgical template.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».