Abstract 1006: Impact of a Change to Global Cardiovascular Risk Estimation in Lipid-Lowering Guidelines: Findings From the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 2001 to 2006
Notice bibliographique
Résumé
Background: Current ATP-III guidelines use absolute risk for hard coronary heart disease (CHD) to determine need for lipid-lowering therapy. It is unknown how many more US adults would potentially be eligible for therapy (i.e., 10-year risk ≥10%) with a broader focus on risk for global cardiovascular disease (CVD; all CHD, stroke, TIA, claudication and heart failure). Methods: We included 6,685 nonpregnant, nondiabetic, CVD-free participants aged 30 to 74 years from NHANES 2001–2006, representing 168 million US adults. We estimated 10-year predicted risk for hard CHD (using the Framingham risk score [FRS]) and global CVD (using the updated Framingham risk profile [UFRP]) in each participant. We compared the numbers of US adults in each of four predicted risk categories (0- 20%) by FRS vs. UFRP for ages 30 – 49 and 50 –74 years. Results: For those aged 50 –74 years (see Table), 27% have 10-year predicted risk for hard CHD ≥10% by FRS, whereas 47% have 10-year predicted risk for global CVD ≥10% using UFRP. In other words, 16 million men and women are changed from Conclusions: Use of an expanded endpoint of global CVD (rather than hard CHD) for risk estimation results in 20.2 million men and women moving from lower (
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».