Abstract 1006: Impact of a Change to Global Cardiovascular Risk Estimation in Lipid-Lowering Guidelines: Findings From the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 2001 to 2006
Notice bibliographique
Résumé
Background: Current ATP-III guidelines use absolute risk for hard coronary heart disease (CHD) to determine need for lipid-lowering therapy. It is unknown how many more US adults would potentially be eligible for therapy (i.e., 10-year risk ≥10%) with a broader focus on risk for global cardiovascular disease (CVD; all CHD, stroke, TIA, claudication and heart failure). Methods: We included 6,685 nonpregnant, nondiabetic, CVD-free participants aged 30 to 74 years from NHANES 2001–2006, representing 168 million US adults. We estimated 10-year predicted risk for hard CHD (using the Framingham risk score [FRS]) and global CVD (using the updated Framingham risk profile [UFRP]) in each participant. We compared the numbers of US adults in each of four predicted risk categories (0- 20%) by FRS vs. UFRP for ages 30 – 49 and 50 –74 years. Results: For those aged 50 –74 years (see Table), 27% have 10-year predicted risk for hard CHD ≥10% by FRS, whereas 47% have 10-year predicted risk for global CVD ≥10% using UFRP. In other words, 16 million men and women are changed from Conclusions: Use of an expanded endpoint of global CVD (rather than hard CHD) for risk estimation results in 20.2 million men and women moving from lower (
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».