The Occurrence Rate and Diameter of Arteries Traveling Near the Mandible and an Assessment of the Relative Hemorrhage Risk in Implant Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bleeding in the floor of the mouth during implant surgery is attributed to arterial injuries in the sublingual space. PURPOSE: This study aimed to assess the relative hemorrhage risk during implant surgery. MATERIALS AND METHODS: We investigated the occurrence rate and diameter of submental and sublingual arteries with special reference to their relationship with the course patterns of these arteries using 26 human cadavers. RESULTS: Three types of arteries were distinguished: main duct (MD), mucoperiosteal branches (MB), and cortical branches (CB). The occurrence rate of MB and CB was significantly high at the central incisor region in the upper part of the mylohyoid muscle, whereas the diameter of the MB and CB was significantly smaller than the occurrence rate of MD at the incisor regions. The occurrence rate of MD in the submental artery was significantly higher at the lateral incisor, canine, and premolar regions in the lower parts, whereas the occurrence rate of MD was significantly lower at the second and third molars in the upper parts. CONCLUSION: The susceptibility of the submental artery to injury is suggested at the incisors, canine, premolars, and first molar regions during implant surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».