HopAS1 recognition significantly contributes to Arabidopsis nonhost resistance to <i>Pseudomonas syringae</i> pathogens
Notice bibliographique
Résumé
• Plant immunity is activated by sensing either conserved microbial signatures, called pathogen/microbe-associated molecular patterns (P/MAMPs), or specific effectors secreted by pathogens. However, it is not known why most microbes are nonpathogenic in most plant species. • Nonhost resistance (NHR) consists of multiple layers of innate immunity and protects plants from the vast majority of potentially pathogenic microbes. Effector-triggered immunity (ETI) has been implicated in race-specific disease resistance. However, the role of ETI in NHR is unclear. • Pseudomonas syringae pv. tomato (Pto) T1 is pathogenic in tomato (Solanum lycopersicum) yet nonpathogenic in Arabidopsis. Here, we show that, in addition to the type III secretion system (T3SS)-dependent effector (T3SE) avrRpt2, a second T3SE of Pto T1, hopAS1, triggers ETI in nonhost Arabidopsis. • hopAS1 is broadly present in P. syringae strains, contributes to virulence in tomato, and is quantitatively required for Arabidopsis NHR to Pto T1. Strikingly, all tested P. syringae strains that are pathogenic in Arabidopsis carry truncated hopAS1 variants of forms, demonstrating that HopAS1-triggered immunity plays an important role in Arabidopsis NHR to a broad-range of P. syringae strains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».