Influence of initial fines content on fabric of soils subjected to internal erosion
Notice bibliographique
Résumé
Seepage-induced internal erosion often happens in earth structures. This paper presents experimental investigations on the influence of initial fines content on fabric of soils subjected to internal erosion. The tested materials were the binary mixtures of silica No. 3 and silica No. 8, which correspond to the coarse and fine fractions, respectively. One group of specimens was prepared with initial fines contents of 0, 15%, 25%, and 35% by weight. The undrained monotonic compression tests were performed on this group to examine the influence of fines content on the undrained behavior. The other group was prepared with initial fines contents of 15%, 25%, and 35% by weight, on which the seepage tests and subsequent undrained compression tests were carried out to demonstrate the mechanical influence of the internal erosion. The undrained behavior of the first group of specimens reveals that the presence of fines would decrease the peak and residual strengths. A comparison between the undrained behavior of soils with erosion and that of soils without erosion shows that the soils become less contractive after the internal erosion. When the axial strain is less than 0.4%, the undrained secant stiffness of soils with erosion is larger than that without erosion at the same axial strain. Meanwhile, the undrained peak strength and residual strength are larger for soils with erosion than that for soils without erosion. The less amount of excess pore-water pressure is generated during the undrained compression for the eroded soils comparing to those of the uneroded soils. Furthermore, the eroded soils show a wider instability zone than that of the uneroded soils, which suggests that the instability zone be enlarged by the internal erosion. Besides, one-dimensional upward seepage tests were performed to investigate the change of fabric of the mixed sand with 15%, 25%, and 35% fines contents due to internal erosion. The recorded microscopic images of soils before and after erosion reveal that the fabric is altered by the internal erosion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».