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Enregistrement W1959214154 · doi:10.3968/j.css.1923669720110706.222

Model of Psychological State Affecting to Global Warming Alleviation

2011· article· en· W1959214154 sur OpenAlexvenueno aff
Nongnapas Thiengkamol

Notice bibliographique

RevueCanadian social science · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychological Well-being and Life Satisfaction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLISRELStructural equation modelingPsychologyState (computer science)Social psychologyMental stateValue (mathematics)Sample (material)ConsciousnessPsychological researchApplied psychologyMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The intention of psychologists tried to understand on human behavior, and then they had developed a large number of theories and models but they had the main focus on explanation how individual perceived and evaluated the stimulant before making decision to express his behavior. However, study on human behavior, it can’t be ignored the psychological state. Psychological state is a mental condition in which the qualities of a state are relatively constant even though the state itself may be dynamic but it contains certain characteristics that might be permanent for period of life. Especially, people is inspired for value of self-living, value of family living, attitude of sufficiency, religion belief, and Environmental Physical. The populations was 35, 010 undergraduate students of the first semester of academic year 2011 of Mahasarakham University. The simple random sampling was used to collect the sample for 450 undergraduate students with equivalent proportion according to fields of study. The questionnaire was employed as instrument for data collecting. LISREL was used for model verification. Results illustrated that the structural model, confirmatory factors of Psychological State (STATE) were able to explain the variation of confirmatory factors of Inspiration of Public Consciousness to caused Environmental Behaviors for Global Warming Alleviation with 63.4 percents. Therefore, the equation can be written as following. BEH =  0.38 MIND  + 0.29 STATE  (1) (R2 =0.57) Key words: Model; Psychological State; Affecting;  Global Warming Alleviation

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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