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Enregistrement W1959307589 · doi:10.1017/s0025727300010000

Design for Control: Surgery, Science, and Space at the Royal Victoria Hospital, Montreal, 1893–1956

2006· article· en· W1959307589 sur OpenAlexafffundabout
Annmarie Adams, Thomas Schlich

Notice bibliographique

RevueMedical History · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMedical History and Innovations
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésContext (archaeology)Argument (complex analysis)ArchitectureIdentity (music)Space (punctuation)History of medicineHistory of scienceMedicineControl (management)Computer scienceHistoryVisual artsAestheticsArtPathologyArtificial intelligenceEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper we explore the relationship of modern architecture and modern surgery in the twentieth century. Our central argument is that environments designed for surgery in the modern hospital became more like laboratories at the end of a remarkable metamorphosis, which we explain through three distinct types of spaces in a particularly significant case study, the Royal Victoria Hospital (RVH) in Montreal, Quebec. As the changing design of surgical spaces constitutes our primary evidence, our approach engages the methods of material culture and material history, a methodology infrequently used in the history of science and medicine. In turn, in order to interpret the changes in operating room design, we situate them in the context of the history of surgery. The architecture of health care both illustrates and shapes the identity of patients and doctors, as well as their inter-relationship. It structures surgeons' activities and expresses their status as actors, as well as reinforcing specific scientific theories. Thus, spatial structures like operating rooms can be understood as material evidence of ongoing changes in the status and self-image of surgeons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil0,876

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0120,021
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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