Survey and Use of Medicinal Plants in an Urban District in the state of Piaua, Northeastern Brazil
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The use of plants for the treatment and cure of diseases is as old as the human species and is widely used by most of the world population as a therapeutic resource, mostly among rural populations, though less noticeable in the urban sphere. Existing data on the medicinal use of plants for the urban portion of society is still poor, and lack information that can trace a better ethnobotanical profile. Thus, this study aimed to collect data on the knowledge and use of medicinal plants, in the context in which the inhabitants of an urban district are inserted. Data collection was performed using a semi-structured form in 80 homes in the district Alto Santa Maria, in the urban area of the city of ParnaAba, northern Piaua. Twelve species were mentioned to be used by residents, such as boldo, eucalipto, malva, mastruz and erva-cidreira, especially the first one, which is the most used plant by residents in the district. In order to identify therapeutic indications of great importance, we used the Informant Consensus Factor (ICF). The predominant prescription use was indicated as conditions related to diseases of the genitourinary system and kidney stones, skin and nail diseases, dermatitis, and endocrine, metabolic and nutritional disorders, as indicated by ICF. With the development of this research we found that plants with medicinal potential represent a strong resource for the population studied in the treatment of several diseases, and a great degree of use was noticeable.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle