High Prevalence of Psoriatic Arthritis in a Cohort of Patients with Psoriasis Seen in a Dermatology Practice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: The prevalence of psoriatic arthritis (PsA) is expected to range from 5 to 40% in individuals with psoriasis. The objective of this study was to quantify the prevalence of PsA in psoriasis patients seen in a dermatology practice and to define their characteristics using the validated Psoriatic Arthritis Screening Questionnaire (PASQ). METHODS: Patients with definite plaque psoriasis (as determined by a dermatologist) completed the self-administered PASQ tool, and patients with a score ≥ 7 or ≥ 9 were assessed by a rheumatologist to ascertain the diagnosis of PsA according to the CASPAR (Classification Criteria for Psoriatic Arthritis) criteria. RESULTS: Using a PASQ cutoff of 7, the estimated prevalence (95% CI) of PsA was 40.9% (29.0-52.8%), whereas a prevalence (95% CI) of 36.4% (24.8-48.0%) was estimated when a PASQ cutoff of 9 was used. CONCLUSION: Our estimated prevalence of PsA in psoriasis patients from a population of patients drawn from a dermatology practice is greater than most previous estimates. This finding illustrates the importance of screening for PsA in psoriasis patients as this comorbidity may affect the course of treatment and, if left untreated, may have a profound effect on the disability and quality of life of a large number of psoriasis patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».