The dynamic nature of bud dormancy in trees: environmental control and molecular mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
In tree species native to temperate and boreal regions, the activity-dormancy cycle is an important adaptive trait both for survival and growth. We discuss recent research on mechanisms controlling the overlapping developmental processes that define the activity-dormancy cycle, including cessation of apical growth, bud development, induction, maintenance and release of dormancy, and bud burst. The cycle involves an extensive reconfiguration of metabolism. Environmental control of the activity-dormancy cycle is based on perception of photoperiodic and temperature signals, reflecting adaptation to prevailing climatic conditions. Several molecular actors for control of growth cessation have been identified, with the CO/FT regulatory network and circadian clock having important coordinating roles in control of growth and dormancy. Other candidate regulators of bud set, dormancy and bud burst have been identified, such as dormancy-associated MADS-box factors, but their exact roles remain to be discovered. Epigenetic mechanisms also appear to factor in control of the activity-dormancy cycle. Despite evidence for gibberellins as negative regulators in growth cessation, and ABA and ethylene in bud formation, understanding of the roles that plant growth regulators play in controlling the activity-dormancy cycle is still very fragmentary. Finally, some of the challenges for further research in bud dormancy are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».