Temporal and spatial trends of PCBs, DDTs, HCHs, and HCB in Swedish marine biota 1969–2012
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the 1960s, the Baltic Sea was severely polluted by organic contaminants such as PCBs, HCHs, HCB, and DDTs. Elevated concentrations caused severe adverse effects in Baltic biota. Since then, these substances have been monitored temporally and spatially in Baltic biota, primarily in herring (Clupea harengus) and in guillemot (Uria aalge) egg, but also in cod (Gadus morhua), perch (Perca fluviatilis), eelpout (Zoarces viviparous), and blue mussel (Mytilus edulis). These chemicals were banned in Sweden in the late 1970s/early 1980s. Since the start of monitoring, overall significant decreases of about 70-90 % have been observed. However, concentrations are still higher in the Baltic Sea than in, for example, the North Sea. CB-118 and DDE exceed the suggested target concentrations (24 µg kg(-1) lipid weight and 5 µg kg(-1) wet weight, respectively) at certain sites in some of the monitored species, showing that concentrations may still be too high to protect the most sensitive organisms.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle