Role of N-Terminal Pro-B-Type Natriuretic Peptide, High-Sensitivity C-Reactive Protein, and Inteleukin-6 in Predicting a Poor Outcome after a Stroke
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: N-terminal pro-B-type natriuretic peptide (NT-proBNP), high-sensitivity C-reactive protein (hsCRP), and interleukin-6 (IL-6) concentrations can be important biomarkers in the acute stroke setting. In acute ischemic and hemorrhagic stroke patients, we investigated the association of NT-proBNP, hsCRP, and IL-6 serum concentrations with stroke severity and functional and cognitive outcomes at discharge. METHODS: Seventy-eight patients (53 men; median age 72 years) admitted with ischemic or hemorrhagic stroke within 48 h of symptom onset were evaluated for clinical stroke severity (Scandinavian stroke scale; SSS), functional status before the stroke (modified Rankin scale; mRS), and cerebrovascular disease risk factors. Cognitive (Mini Mental State Examination) and functional (mRS) outcomes were evaluated at hospital discharge. Blood samples were drawn for the assessment of NT-proBNP, hsCRP, and IL-6 concentrations within 24 h of admission. RESULTS: Greater NT-proBNP and hsCRP serum concentrations were associated with greater clinical stroke severity, adjusting for the patients' gender, age, stroke type, mRS score on admission, and presence of heart failure (β = -0.292, p = 0.012; β = -0.303, p = 0.009). In multivariate adjusted regression models with IL-6, hsCRP, and NT-proBNP considered together, IL-6 and hsCRP remained associated with worse functional (β = 0.210, p = 0.022) and cognitive (β = -0.269, p = 0.014) outcomes at discharge, respectively. In receiver operating characteristic analyses, the investigated blood biomarkers produced a minimal increase in predictive values for outcomes at discharge above the SSS score, age, and gender. CONCLUSIONS: In acute stroke patients, greater NT-proBNP and hsCRP serum concentrations are independently associated with greater clinical stroke severity. Elevated concentrations of IL-6 and hsCRP are associated with worse functional and cognitive outcomes at discharge, respectively.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle