Exposure to IL-15 and IL-21 Enables Autoreactive CD8 T Cells To Respond to Weak Antigens and Cause Disease in a Mouse Model of Autoimmune Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Autoreactive CD8(+) T lymphocytes play a key role in the pathogenesis of several autoimmune diseases. It is not yet well understood how autoreactive CD8(+) T cells, which express TCRs with low reactivity toward self-Ags, gain the ability to respond to autoantigens to cause disease. Previously, we have shown that prior stimulation of CD8(+) T cells with synergistic combinations of cytokines produced by the innate immune response, such as IL-21 and IL-15, induces Ag-independent proliferation. Such "cytokine-primed" CD8 T cells displayed increased responsiveness to limiting quantities of the cognate Ag. In this paper, we report that prior stimulation with IL-15 and IL-21 also enables CD8(+) T cells to respond to weakly agonistic TCR ligands, resulting in proliferation, cytokine secretion, and cytolytic activity. Using a transgenic mouse model of autoimmune diabetes, we show that cytokine-primed autoreactive CD8(+) T cells induce disease following stimulation by weak TCR ligands, but their diabetogenic potential is dependent on continuous availability of IL-15 in vivo. These findings suggest that inflammatory cytokines could facilitate the triggering of autoreactive CD8(+) T cells by weak autoantigens, and this mechanism may have important implications for autoimmune diseases associated with microbial infections and chronic inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».