The development of multisensory speech perception continues into the late childhood years
Notice bibliographique
Résumé
Observing a speaker's articulations substantially improves the intelligibility of spoken speech, especially under noisy listening conditions. This multisensory integration of speech inputs is crucial to effective communication. Appropriate development of this ability has major implications for children in classroom and social settings, and deficits in it have been linked to a number of neurodevelopmental disorders, especially autism. It is clear from structural imaging studies that there is a prolonged maturational course within regions of the perisylvian cortex that persists into late childhood, and these regions have been firmly established as being crucial to speech and language functions. Given this protracted maturational timeframe, we reasoned that multisensory speech processing might well show a similarly protracted developmental course. Previous work in adults has shown that audiovisual enhancement in word recognition is most apparent within a restricted range of signal-to-noise ratios (SNRs). Here, we investigated when these properties emerge during childhood by testing multisensory speech recognition abilities in typically developing children aged between 5 and 14 years, and comparing them with those of adults. By parametrically varying SNRs, we found that children benefited significantly less from observing visual articulations, displaying considerably less audiovisual enhancement. The findings suggest that improvement in the ability to recognize speech-in-noise and in audiovisual integration during speech perception continues quite late into the childhood years. The implication is that a considerable amount of multisensory learning remains to be achieved during the later schooling years, and that explicit efforts to accommodate this learning may well be warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».