Chronic toxicity of heavy fuel oils to fish embryos using multiple exposure scenarios
Notice bibliographique
Résumé
The chronic toxicity to rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) embryos of heavy fuel oil (HFO) 6303, weathered HFO 6303, HFO 7102, and medium South American (MESA) crude oil was assessed by different exposure regimes. These included water accommodated fractions (WAF; water in contact with floating oil), chemically enhanced WAF (CEWAF; oil dispersed with Corexit 9500), and effluent from columns of gravel coated with stranded oil. Heavy fuel oil WAF was nontoxic and did not contain detectable concentrations of hydrocarbons, likely because the high density and viscosity of HFO prevented droplet formation. In contrast, chemically dispersed HFO and effluent from columns of stranded HFO contained measurable concentrations of alkyl polycyclic aromatic hydrocarbons (PAH), coincident with embryo toxicity. These exposure regimes enhanced the surface area of oil in contact with water, facilitating oil-water partitioning of hydrocarbons. Heavy fuel oil was consistently more toxic to fish than crude oil and the rank order of alkyl PAH concentrations in whole oil were sufficient to explain the rank order of toxicity, regardless of exposure method. Thus, the propensity of HFO to sink and strand in spawning shoals creates a long-term risk to developing fish because of the sustained release of PAHs from HFO to interstitial waters. Further, PAH monitoring is key to accurate risk assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».