DESIGN OF IN-SITU RIVER KINETIC TURBINES TEST FACILITY IN COLD WATER
Notice bibliographique
Résumé
A river kinetic turbine testing program was initiated in collaboration with Manitoba Hydro and UEK Corporation in the Winnipeg River. The goal of this program is to determine if this renewable energy technology can economically generate power in remote and grid connected areas using river currents. Compared with other forms of power generation technology, kinetic turbines may be implemented with less infrastructure. Of importance is to implement engineering design solutions as part of the testing program subject to a fixed research budget, with operational and maintenance cost still unknown. This paper presents the design of the research project to develop a one-year demonstration of a UEK 60 kW turbine to assess its ability to produce power and determine annual operational and maintenance costs in cold weather applications. A research platform concept was developed to allow adjusting the turbine location to obtain different flow and turbulence conditions and be able to pull the turbine out of the water to perform maintenance work, all at minimal cost. A low cost anchoring system was also put into service to secure the research platform. Instrumentation of the turbine was designed to obtain power, voltage, pressures, flow, turbulence, turbine loads and vibration. In addition, a remote sensing system was implemented to monitor the turbine performance and condition. Innovative approaches to design and operational logistics may make kinetic turbine technology an economically efficient solution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».