Advance care planning
Notice bibliographique
Résumé
Mrs. G is 63 years old and has no significant history of illness. She presents for a routine visit to her family physician. She has read newspaper articles about living wills and thought that this was something she ought to address, but had never taken it further. In the physician's waiting room, she sees a leaflet on advance directives and decides that today would be a good day to learn more about this. Mr. H is a 40-year-old man who was diagnosed 6 months ago with advanced glioblastoma multiforme, an incurable brain tumor. He presents to his oncologist with symptoms of early cognitive dysfunction. The physician considers what Mr. H should be told about advance directives. What is advance care planning? Advance care planning is a process whereby a patient, in consultation with healthcare providers, family members, and important others, makes decisions about his or her future healthcare (Teno et al ., 1994). This planning may involve the preparation of a written advance directive (Emanuel et al ., 1991). Completed by patients when they are capable, advance directives are invoked in the event that the patient loses decision making capacity. Advance directives may indicate what interventions patients would or would not want in various situations, and whom they would want to name as healthcare surrogates to make treatment decisions on their behalf.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,145 | 0,040 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».