Men’s Responses to Online Smoking Cessation Resources for New Fathers: The Influence of Masculinities
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Smoking cessation is the single most important step to preventing cancer. Drawing on previous research, Web-based resources were developed to complement a program to support expectant and new fathers to quit smoking. OBJECTIVE: The objectives of this research were to: (1) describe the responses of expectant and new fathers who smoke or had recently quit smoking to the website resources, and (2) explore how masculinities shape men's responses to and experiences with online smoking cessation resources. METHODS: Using semi-structured, individual face-to-face interviews, the Dads in Gear Web-based resources were reviewed and evaluated by 20 new fathers who smoked or had recently quit smoking. The data were transcribed and analyzed using NVivo 8 qualitative data analysis software. RESULTS: We describe the fathers' reactions to various components of the website, making connections between masculinities and fathering within 5 themes: (1) Fathering counts: gender-specific parenting resources; (2) Measuring up: bolstering masculine identities as fathers; (3) Money matters: triggering masculine virtues related to family finances; (4) Masculine ideals: father role models as cessation aids; and (5) Manly moves: physical activity for the male body. CONCLUSIONS: A focus on fathering was an effective draw for men to the smoking cessation resources. The findings provide direction for considering how best to do virtual cessation programs as well as other types of online cancer prevention programs for men.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».