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Enregistrement W1959806629 · doi:10.1155/2004/812840

Steroids and/or Cytotoxic Agents Should Be Used Early in the Management of Patients with IPF ‐‐ The Con Argument

2004· letter· en· W1959806629 sur OpenAlexaff
Stephen K. Field

Notice bibliographique

RevueCanadian Respiratory Journal · 2004
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensUniversity of CalgaryAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIdiopathic interstitial pneumoniaIdiopathic pulmonary fibrosisUsual interstitial pneumoniaPathologicalInterstitial pneumoniaLung transplantationHypersensitivity pneumonitisIntensive care medicinePulmonary fibrosisLungInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recently published American Thoracic Society/European Respiratory Society statement distinguishes idiopathic pulmonary fibrosis (IPF), also known as usual interstitial pneumonia (UIP), from the other idiopathic interstitial pneumonias (IIPs) (1). Although the current classification of IIPs is different from the one developed by Liebow and Carrington (2) in the 1960s, the description of UIP has not changed, and it is still recognized as having distinctive clinical and pathological features that distinguish it from the other IIPs. IPF responds differently to systemic corticosteroid (steroid) therapy and has a different prognosis than the other IIPs, such as nonspecific interstitial pneumonitis, which previously were felt to be variants of the same condition (1,3,4). Despite therapy, most patients with IPF experience a progressive decline in pulmonary function, leading to respiratory failure and death, unless they undergo lung transplantation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,333
Score d'incertitude au seuil0,702

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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